こんなコースです

機械学習を利用したデータ分析手法を学びます

データの自動取得（スクレイピング）から機械学習、時系列解析等を学びます。時系列解析は過去のデータを学習し、変化のトレンドを導き出す予測手法として、需要予測・故障検知に活用されることの多い技術です。
※「ｅ：【基礎】Pythonパック」相当の前提知識を必要とします。

ねらいと特色

• このパッケージでは、時系列解析を通して需要予測や故障検知など、未来のデータを予測するための分析モデルの実装を目指します。
• AIや機械学習においてよく用いられる「需要予測・故障検知」の領域において、学習を通じて機械学習モデルの構築を目指す講座です。

教材構成

• Eラーニング
• 修了条件：カリキュラム進捗率 100％

推奨動作環境

OS：Windows／macOS
ブラウザ：Google Chrome／Microsotf Edge／Safari の各最新版
※この講座はアイデミーとの提携講座です。

申込から修了まで

1. 申込

【企業申込】
ｅラーニング［提携］アイデミー専用受講申込書（Excelファイル：file7_aid）を
　ダウンロードいただき、各［受講手続書］シート・［受講申込書］シートそれぞれ必須事項を
　ご入力の上、メール添付または印刷の上FAX・郵送にてお申込みください。
　　※「利用規約」は必ずご一読ください。

【個人申込】
　［カゴに入れる］ボタンより必須事項をご入力の上、お申込みください。
　　＊お支払い方法は、「クレジットカード決済」のみとなります。
　　＊「個人受講申込書」でのお申込みは承っておりません。
－(2)からは、【（株）アイデミー】との送受信により学習します－

2. 開講設定

開講月の前月末日にURLとパスワードをメール送信します

3. 学習開始

ログイン

4. 修了条件

カリキュラム進捗100％で合格

5. 修了証の授与

修了証は、受講者が修了をアイデミーに通知することでアイデミー側が発行し、PDFにてお渡しする形となります。
※＜企業申込の場合＞修了証のメール送信の際に、教育ご担当者様宛にも通知いたします。

主な項目（カリキュラム）

※ 内容は、一部変更される可能性があります。